Modèle et jeu de donnée pour mycroft precise avec le mot clé "maitre yoda"
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tjiho 69f6f07991
repartition du dataset et entrainement du 1er modèle
2020-12-17 03:10:08 +01:00
dataset
models
not-wake-word
test
wake-word
LICENSE
README.md

README.md

Maitre_yoda

Modèle et jeu de donnée pour mycroft-precise avec le mot clé "maitre yoda"

Le tuto rhasspy: https://rhasspy.readthedocs.io/en/latest/wake-word/#mycroft-precise

Le tuto mycroft: https://github.com/MycroftAI/mycroft-precise/wiki/Training-your-own-wake-word

Toutes les données que j'ai enregistré sont dans le dossier dataset, elles sont ensuite repartis dans les trois dossier non-wake-word, wake-word et test

test

Pour tester un modèle, ajouter le dossier tmp et tmp2 au dossier test/non-wake-word, et le dossier 1st dataset clean with noise dans test/wake-word.

Cela permet de tester le surentrainement du modèle.

Amelioration dans cette branche

  • Augmentation et amelioration des données de test pour qu'elles soient plus indépendante des données d'apprentissage

  • Diminution du dossier non-wake-word pour l'équilibrer avec le dossier wake-word

  • Doublage du dossier wake-word, suppression des enregistrements avec trop de bruit

  • Ajout dans le dossier non-wake-word, des wake word provenant d'autres modèles "amelia", "alexa", "hey savant", "computer"

  • Entrainement avec moins d'épochs

todo

  • Enregistrements d'autre voix

  • Enregistrement avec d'autre micro ?